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2025-06-22

📘 项目开发经验总结与规范建议文档

📌 文档目的

本文旨在总结过往开发中的不足，分析其成因，并给出相应的改进方向和规范建议，以提升项目架构质量、开发效率与可维护性，推动开发流程标准化与工程实践能力的提升。

❌ 不良开发实践与改进建议

⚠️ 问题 1：接口设计不统一、缺乏前端视角

现象：API 接口风格混乱，返回结构缺乏统一规范，前端使用体验不佳。
原因：
- 缺乏完整的前后端协作经验；
- 不了解前端的数据使用模式及接口调用习惯；
改进建议：
- 接口设计前与前端沟通清楚所需字段和格式；
- 统一接口返回结构，参考 RESTful 或 JSON:API；
- 建立 BaseResponse 格式，例如：
  1
  2
  3
  4
  5
  {
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {...}
  }

⚠️ 问题 2：接口开发散乱，均为单一函数视图

现象：项目中接口以函数为单位随意定义，结构松散、难以维护。
原因：
- 不熟悉 Flask 的类视图；
- 缺乏 RESTful 架构意识；
改进建议：
- 按资源组织接口：一个资源对应一个类视图；
- 使用 Flask-RESTful 或 Flask-Smorest 等 REST 框架；
- 每个数据表映射一个 ORM 类，并绑定一个 Resource 类处理 CRUD。

⚠️ 问题 3：数据库缺乏版本管理

现象：数据库结构变动无法追踪，项目协作时出错频繁。
原因：
- 对数据库迁移的概念和工具不熟悉；
改进建议：
- 使用 Flask-Migrate（基于 Alembic）进行版本管理；
- 所有结构变更必须通过迁移脚本提交；
- 建议项目约定：禁止手动修改数据库结构。

⚠️ 问题 4：项目配置混乱，无环境区分

现象：配置硬编码在代码中，开发与部署环境易混乱。
原因：
- 缺乏配置隔离经验；
改进建议：
- 使用 .env 文件保存敏感配置；
- 使用 Flask Config 类区分 dev、prod、test 环境；
- 配合 python-dotenv 或类似工具自动加载。

⚠️ 问题 5：数据库会话与连接管理混乱

现象：原生 SQLAlchemy 使用不当，Session 管理混乱，易引发连接泄漏等问题。
原因：
- 缺乏对 ORM 生命周期的理解；
改进建议：
- 使用 Flask-SQLAlchemy 封装和管理数据库；
- 采用 三层架构（模型层、服务层、接口层）：
  - 模型层封装 ORM；
  - 服务层处理业务逻辑；
  - 接口层控制入口；
- 如需原生 SQL，可封装在服务层。

⚠️ 问题 6：文档管理混乱，无版本控制

现象：大量临时文档（one-off）散落在本地，内容不一致、无更新机制。
原因：
- 缺乏文档管理工具和意识；
改进建议：
- 统一文档平台（如 Notion、Confluence、语雀）；
- 所有文档存放在云端，并同步至 Git 仓库进行版本管理；
- 关键文档（接口、架构、设计）应规范存档，按版本迭代。

⚠️ 问题 7：代码层级混乱，职责不清

现象：部分接口函数既包含控制逻辑，又直接操作数据库，违反单一职责原则。
原因：
- 对多层架构理解不足；
改进建议：
- 遵循清晰分层架构（例如 MVC、MVVM 或前后端分离）；
- 明确各层职责：
  - Controller / View（接口层）：负责接收请求、返回响应；
  - Service（业务逻辑层）：封装业务判断、事务处理；
  - Model（数据层）：与数据库交互；
- 建议项目在初期明确架构分层文档，并作为编码规范执行。

📘 后续改进建议（统一工程规范）

项目方向	推荐实践
接口风格	RESTful / JSON:API，统一响应结构
路由结构	资源分组，使用 Flask-RESTful 类视图
配置管理	`.env` + `Config` 类多环境支持
数据管理	Flask-SQLAlchemy + Flask-Migrate
架构模式	三层架构，明确边界
文档系统	Git + 云平台管理
部署流程	明确开发 / 生产环境，文档化配置